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奥迪宣布了一项为期三年的倡议,以提高城市驾驶的安全性

该计划被称为“奥迪城市智能协助”,其目的是将互联的汽车,驾驶员协助和基础设施电子技术提高到一个提供详细信息的水平,从而使驾驶者对周围的驾驶情况有更好的了解。参与奥迪城市智能辅助计划的大学包括南加州大学,加州大学伯克利分校,加州大学圣地亚哥分校和密歇根大学交通研究所(UMTRI)。

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奥迪说,迫切需要集中精力在城市中心地区开车,因为最近那里的人口激增了。据奥迪称,在美国,城市人口已激增至全国的85%。这转化为正在扩张但人口密度更高的城市和特大城市。

奥迪与四所研究型大学签署了一项协议,每所研究型大学均具有以下专业知识:

奥迪城市事故分析-UMTRI将使用广泛的事故数据库进行研究,以期发现城市中心的“事故热点”。这个想法是要了解在城市驾驶环境中哪些场景会给驾驶员带来更高的威胁和困难,从而导致更多的事故。奥迪城市诊断-加州大学伯克利分校PATH将专注于从多个地点获取和汇总历史和实时城市数据资料来源,以支持城市智能协助计划的总体目标。这些数据将包括来自车载传感器的本地车辆和行人信息,以提高当地意识,以及汇总的交通和交通控制信息(例如,交通信号灯等),停车位,城市事件(体育赛事,音乐会,事故等)。 )等信息,以便获得最新的城市快照,还可以预测不久的将来(从现在起15至60分钟)城市环境。奥迪驾驶员诊断-UC圣地亚哥将专注于了解驾驶员及其喜好,以量身定制城市驾驶体验,以满足每个奥迪客户的个性化需求。主要的研究问题是确定城市交通的哪些方面会分散注意力,并给单个驾驶员带来压力,以及可以针对这些因素使用哪种度量标准,以便适当地支持和协助每个用户,使城市通勤更加愉悦,高效,安全和便捷。更聪明奥迪城市援助-南加州大学与加州大学圣地亚哥分校和加州大学伯克利分校合作,将致力于寻找正确的方法将相关的城市信息带给驾驶员,从而最大程度地减少分心,超负荷信息和压力。研究重点是确定城市情况下的关键信息,例如对交叉路口安全性的车辆和行人检测,目的地附近的可用停车位或到达时的主要交通规则(禁止停车,设有车道,禁止左转)等)。然后,系统将找到正确的媒介,以将这些信息传达给驾驶员。奥迪城市导航-南加州大学将使用从多个车内和车外来源收集的城市信息来预测城市的日间流量,并将其结合使用驾驶员诊断信息可为每个驾驶员生成最舒适,最有效的路线,并针对每个用户提供有关路线规划和执行量身定制的建议,使每次旅行都变得轻松自如。

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